下载地址：https://nodejs.org/en/download/
npm config set cache "D:\Program Files\nodejs\cache"
npm config set prefix "D:\Program Files\nodejs\global"rem config方式
npm config set registry https://registry.npm.taobao.org
npm info underscore
rem 指定
npm --registry https://registry.npm.taobao.org info underscore1.1 配置本地Git仓库及拉取Odoo源码
# 进入项目根路径执行
git init
git submodule add -b 10.0 https://github.com/odoo/odoo.git source
程序下载地址：https://www.enterprisedb.com/download-postgresql-binaries
下载适合自己的版本，解压到适当的目录；
# 查看帮助
initdb --help
# 执行初始化
bin\initdb -D data -E UTF-8 --locale=chs -U odoo -W"%CD%"\runtime\pgsql\bin\pg_ctl -D "%CD%"\runtime\pgsql\data -l "%CD%"\runtime\pgsql\logfile start环境：CentOS release 6.9 (Final)
yum search docker
yum -y install docker-io
service docker start
# 查看版本
docker versiondocker pull gitlab/gitlab-ce:latestdocker run --detach \
--hostname gitlab.bcsytv.com \
--publish 443:443 --publish 80:80 --publish 2222:22 \
--name 'gitlab' \
--restart always \
--volume /srv/gitlab/config:/etc/gitlab \
--volume /srv/gitlab/logs:/var/log/gitlab \
--volume /srv/gitlab/data:/var/opt/gitlab \
gitlab/gitlab-ce:latest# 列出所有容器
docker ps -a
# 列出最近一次启动的container
docker ps -l
# 显示一个运行的容器里面的进程信息
docker top Name/ID
# 查看容器内部详情细节
docker inspect <id/container_name>
# 启动容器并启动bash（交互方式）
docker run -i -t <image_name/continar_id> /bin/bash
# 启动容器以后台方式运行(更通用的方式）
docker run -d -it image_name
# 附着到正在运行的容器
docker attach <id、container_name>
# 进入正在运行的容器内部，同时运行bash(比attach更好用)
docker exec -t -i <id/container_name> /bin/bash
# 查看容器日志
docker logs <id/container_name>
# 实时查看日志输出
docker logs -f <id/container_name> (类似 tail -f) (带上时间戳-t）
# 在容器中安装新的程序
docker run image_name apt-get install -y app_name
# 从容器里面拷贝文件/目录到本地一个路径
docker cp Name:/container_path to_path
docker cp ID:/container_path to_path
# 保存对容器的修改（commit） 当你对某一个容器做了修改之后（通过在容器中运行某一个命令），可以把对容器的修改保存下来，这样下次可以从保存后的最新状态运行该容器。
docker commit ID new_image_name
# 删除单个容器
docker rm Name/ID
# 删除所有容器
docker rm `docker ps -a -q`
# 停止、启动、杀死、重启一个容器
docker stop Name/ID
docker start Name/ID
docker kill Name/ID
docker restart name/ID
# 列出镜像
docker images
# 从dockerhub检索image
docker search image_name
# 下载image
docker pull image_name
# 删除一个或者多个镜像;
docker rmi image_name
# 显示一个镜像的历史;
docker history image_name
# 发布docker镜像
docker push new_image_name
# ps:要发布到私有Registry中的镜像，在镜像命名中需要带上Registry的域名（如果非80端口，同时需要带上端口号）比如：
docker push dockerhub.yourdomain.com:443/hello.demo.kdemo:v1.0
# 查看docker0的网络(宿主机上操作)
ip a show docker0
# 查看容器的IP地址
docker inspect -f '{{ .NetworkSettings.IPAddress }}' <id、container_name>
# 附着到容器内部查看其内部ip：
ip a show eth0import java.net.InetAddress;
import java.net.UnknownHostException;
import java.text.SimpleDateFormat;
public enum IdGenerator {
INSTANCE;
private long workerId; //用ip地址最后几个字节标示
private long datacenterId = 0L; //可配置在properties中,启动时加载,此处默认先写成0
private long sequence = 0L;
private long workerIdBits = 8L; //节点ID长度
private long sequenceBits = 12L; //序列号12位
private long workerIdShift = sequenceBits; //机器节点左移12位
private long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits; //数据中心节点左移14位
private long sequenceMask = ~(-1L << sequenceBits); //4095
private long lastTimestamp = -1L;
IdGenerator() {
workerId = 0x000000FF & getLastIP();
}
public synchronized String nextId() {
long timestamp = timeGen(); //获取当前毫秒数
//如果服务器时间有问题(时钟后退) 报错。
if (timestamp < lastTimestamp) {
throw new RuntimeException(String.format("Clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));
}
//如果上次生成时间和当前时间相同,在同一毫秒内
if (lastTimestamp == timestamp) {
//sequence自增，因为sequence只有12bit，所以和sequenceMask相与一下，去掉高位
sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
//判断是否溢出,也就是每毫秒内超过4095，当为4096时，与sequenceMask相与，sequence就等于0
if (sequence == 0) {
timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp); //自旋等待到下一毫秒
}
} else {
sequence = 0L; //如果和上次生成时间不同,重置sequence，就是下一毫秒开始，sequence计数重新从0开始累加
}
lastTimestamp = timestamp;
long suffix = (datacenterId << datacenterIdShift) | (workerId << workerIdShift) | sequence;
SimpleDateFormat sd = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHMMssSSS");
String datePrefix = sd.format(timestamp);
return datePrefix + suffix;
}
protected long tilNextMillis(long lastTimestamp) {
long timestamp = timeGen();
while (timestamp <= lastTimestamp) {
timestamp = timeGen();
}
return timestamp;
}
protected long timeGen() {
return System.currentTimeMillis();
}
private byte getLastIP() {
byte lastip = 0;
try {
InetAddress ip = InetAddress.getLocalHost();
byte[] ipByte = ip.getAddress();
lastip = ipByte[ipByte.length - 1];
} catch (UnknownHostException e) {
e.printStackTrace();
}
return lastip;
}
}测试
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
import java.util.HashSet;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class IdGeneratorTest {
@Test
public void nextId() throws Exception {
final IdGenerator idg = IdGenerator.INSTANCE;
ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(10);
final HashSet idSet = new HashSet<String>();
Collection collection = Collections.synchronizedCollection(idSet);
long start = System.currentTimeMillis();
System.out.println("***** start generate id ******");
for (int i = 0; i < 10; i++)
es.execute(() -> {
for (int j = 0; j < 100000; j++) {
String id = idg.nextId();
synchronized (idSet) {
idSet.add(id);
}
}
});
es.shutdown();
es.awaitTermination(10, TimeUnit.SECONDS);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("***** end generate id *****");
System.out.println("***** cost " + (end - start) + " ms!");
Assert.assertEquals(10 * 100000, idSet.size());
//idSet.forEach(o -> System.out.println(o));
}
}经测试，在1000000次的生成中未出现重复！！
最近在做一个WinCE项目，数据交换全部使用的是WebService，使用C#也能很方便的测试（貌似C#的Web References比java的还好用，直接界面引入即可），但java测试还是很有必要的！
